Por Eduardo Cesar Garrido Merchán Profesor de Métodos Cuantitativos, Universidad Pontificia Comillas. Pincha aquí para ver el vídeo sobre este post ¡Bienvenido al último artículo «Optimización Bayesiana en la Práctica»
Categoría: Optimización Bayesiana
Escenarios Avanzados de Optimización Bayesiana
Por Eduardo Cesar Garrido Merchán Profesor de Métodos Cuantitativos, Universidad Pontificia Comillas. Pincha aquí para ver el vídeo sobre este post Si has estado siguiendo «Escenarios Avanzados de Optimización Bayesiana»
¿Cuándo Debo Usar la Optimización Bayesiana?
Por Eduardo Cesar Garrido Merchán Profesor de Métodos Cuantitativos, Universidad Pontificia Comillas. Pincha aquí para ver el vídeo sobre este post En anteriores entradas del «¿Cuándo Debo Usar la Optimización Bayesiana?»
¿Qué es la Optimización Bayesiana?
Por Eduardo Cesar Garrido Merchán Profesor de Métodos Cuantitativos, Universidad Pontificia Comillas. Pincha aquí para ver el vídeo sobre este post Hasta ahora hemos visto «¿Qué es la Optimización Bayesiana?»
Búsqueda de Hiperparámetros en Machine Learning
Por Eduardo Cesar Garrido Merchán Profesor de Métodos Cuantitativos, Universidad Pontificia Comillas. Pincha aquí para ver el vídeo sobre este post En la anterior entrada «Búsqueda de Hiperparámetros en Machine Learning»
Diferencia entre Parámetro e Hiperparámetro
Por Eduardo Cesar Garrido Merchán Profesor de Métodos Cuantitativos, Universidad Pontificia Comillas. Pincha aquí para ver el vídeo sobre este post Antes de aprender en «Diferencia entre Parámetro e Hiperparámetro»