{"id":6429,"date":"2022-01-12T07:00:03","date_gmt":"2022-01-12T06:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/?p=6429"},"modified":"2021-12-20T18:06:42","modified_gmt":"2021-12-20T17:06:42","slug":"las-directrices-sobre-inteligencia-artificial-de-la-unesco","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/?p=6429","title":{"rendered":"Las directrices sobre Inteligencia Artificial de la UNESCO"},"content":{"rendered":"
Jos\u00e9 Sancho San Rom\u00e1n] La llamada Inteligencia Artificial es un tema complejo y situado en las fronteras de la ciencia, la filosof\u00eda y con implicaciones metaf\u00edsicas. En nuestra sociedad cient\u00edfico-t\u00e9cnica hay opiniones muy autorizadas que consideran que la mente humana se puede comparar con un ordenado, que las funciones que los humanos realizamos para elaborar pensamientos pueden ser sustituidas, incluso con creces, por los potentes ordenadores que ya est\u00e1n en funcionamiento. La UNESCO acaba de publicar un documento muy interesante que abordamos en el presente art\u00edculo.\u00a0<\/b><\/div>\n
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Los Estados Miembros de la UNESCO adoptan el primer acuerdo mundial sobre la \u00e9tica de la inteligencia artificial<\/a>. Este titular procedente de la p\u00e1gina oficial de la UNESCO (25\/11\/2021) ha recorrido el mundo y merece una atenci\u00f3n por nuestra parte.<\/p>\n

Pero no es la primera llamada de atenci\u00f3n hacia la \u00e9tica de esta herramienta poderosa. En noviembre de 2020, en la Red de Oraci\u00f3n del Papa<\/em><\/a> se invitaba a los creyentes a orar y desear una justa y recta utilizaci\u00f3n de la rob\u00f3tica y de la Inteligencia artificial (IA).<\/p>\n

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La UNESCO llama la atenci\u00f3n sobre la Inteligencia Artificial (IA)<\/strong><\/h2>\n

El titular de la p\u00e1gina web de UNESCO era expresivo: \u201cAudrey Azoulay, Directora General de la UNESCO, present\u00f3 el jueves (25 de noviembre de 2021) la primera norma mundial sobre la \u00e9tica de la inteligencia artificial, adoptada por los Estados Miembros de la UNESCO en la Conferencia General.<\/em><\/p>\n

Para la UNESCO, este texto hist\u00f3rico establece valores y principios comunes que guiar\u00e1n la construcci\u00f3n de la infraestructura jur\u00eddica necesaria para garantizar un desarrollo saludable de la IA.<\/p>\n

La IA es omnipresente, y hace posibles muchas de nuestras rutinas diarias, desde la reserva de un vuelo, la conducci\u00f3n de autom\u00f3viles sin conductor y la personalizaci\u00f3n de nuestras noticias matutinas. La IA apoya tambi\u00e9n la toma de decisiones de los gobiernos y el sector privado.<\/p>\n

Las tecnolog\u00edas de la IA est\u00e1n dando resultados notables en \u00e1mbitos muy especializados, como la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer y la construcci\u00f3n de entornos inclusivos para personas con discapacidad. Tambi\u00e9n puede ayudar a combatir problemas globales como el cambio clim\u00e1tico y el hambre en el mundo y a reducir la pobreza optimizando la ayuda econ\u00f3mica.<\/p>\n

Pero la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n est\u00e1 trayendo consigo nuevos retos sin precedentes. Asistimos a un aumento de los prejuicios de g\u00e9nero y \u00e9tnicos, a amenazas significativas contra la privacidad, la dignidad y la capacidad de acci\u00f3n, a los peligros de la vigilancia masiva y al aumento del uso de tecnolog\u00edas de la IA poco fiables en la aplicaci\u00f3n de la ley, por nombrar algunos. Hasta ahora, no hab\u00eda normas universales que dieran respuesta a estos problemas.<\/p>\n

En 2018, Audrey Azoulay, Directora General de la UNESCO, lanz\u00f3 un ambicioso proyecto: dar al mundo un marco \u00e9tico para el uso de la inteligencia artificial. Tres a\u00f1os despu\u00e9s, gracias a la movilizaci\u00f3n de cientos de expertos de todo el mundo y a intensas negociaciones internacionales, los 193 Estados Miembros de la UNESCO acaban de adoptar oficialmente este marco \u00e9tico.<\/p>\n

El texto inicial es significativo:<\/p>\n

\u00abEl mundo necesita reglas para que la inteligencia artificial beneficie a la humanidad. La Recomendaci\u00f3n sobre la \u00e9tica de la IA es una respuesta importante. Establece el primer marco normativo mundial, al tiempo que otorga a los Estados la responsabilidad de aplicarlo a su nivel. La UNESCO apoyar\u00e1 a sus 193 Estados Miembros en su aplicaci\u00f3n y les pedir\u00e1 que informen peri\u00f3dicamente sobre sus progresos y pr\u00e1cticas\u00bb\u00a0<\/em>(Audrey Azoulay, Directora General de la UNESCO).<\/p>\n

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El contenido de la recomendaci\u00f3n de la UNESCO<\/strong><\/h2>\n

La Recomendaci\u00f3n de la UNESCO \u00a0tiene como objetivo hacer realidad las ventajas que la IA aporta a la sociedad y reducir los riesgos que conlleva. Garantiza que las transformaciones digitales promuevan los derechos humanos y contribuyan a la consecuci\u00f3n de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, abordando cuestiones relativas a la transparencia, la rendici\u00f3n de cuentas y la privacidad, con cap\u00edtulos pol\u00edticos orientados a la acci\u00f3n sobre la gobernanza de los datos, la educaci\u00f3n, la cultura, el trabajo, la atenci\u00f3n sanitaria y la econom\u00eda.<\/p>\n

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  1. Protecci\u00f3n de datos<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    La Recomendaci\u00f3n pide que se act\u00fae m\u00e1s all\u00e1 de lo que hacen las empresas tecnol\u00f3gicas y los gobiernos para garantizar a las personas una mayor protecci\u00f3n, asegurando la transparencia, la capacidad de actuar y el control de sus datos personales. Afirma que todos los individuos deber\u00edan poder acceder a sus registros de datos personales o incluso borrarlos. Tambi\u00e9n incluye acciones para mejorar la protecci\u00f3n de los datos y el conocimiento y derecho del individuo a controlar sus propios datos. Tambi\u00e9n aumenta la capacidad de los organismos reguladores de todo el mundo para hacerla cumplir.<\/p>\n

      \n
    1. Prohibici\u00f3n de los marcadores sociales y la vigilancia masiva<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      La Recomendaci\u00f3n proh\u00edbe expl\u00edcitamente el uso de sistemas de IA para la calificaci\u00f3n social y la vigilancia masiva. Este tipo de tecnolog\u00edas son muy invasivas, vulneran los derechos humanos y las libertades fundamentales y se utilizan de forma generalizada. La Recomendaci\u00f3n subraya que, a la hora de desarrollar marcos normativos, los Estados Miembros deben tener en cuenta que la responsabilidad \u00faltima y la rendici\u00f3n de cuentas deben recaer siempre en los seres humanos y que no se debe otorgar personalidad jur\u00eddica a las tecnolog\u00edas de IA por s\u00ed mismas.<\/p>\n

        \n
      1. Ayudar a supervisar y evaluar<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        La Recomendaci\u00f3n tambi\u00e9n sienta las bases de las herramientas que ayudar\u00e1n a su aplicaci\u00f3n. La Evaluaci\u00f3n del Impacto \u00c9tico pretende ayudar a los pa\u00edses y a las empresas que desarrollan y despliegan sistemas de IA a evaluar el impacto de esos sistemas en las personas, la sociedad y el medio ambiente.<\/p>\n

        La metodolog\u00eda de evaluaci\u00f3n del grado de preparaci\u00f3n ayuda a los Estados Miembros a evaluar su grado de preparaci\u00f3n en t\u00e9rminos de infraestructura jur\u00eddica y t\u00e9cnica.<\/p>\n

        Esta herramienta ayudar\u00e1 a mejorar la capacidad institucional de los pa\u00edses y a recomendar las medidas adecuadas que deben adoptarse para garantizar la aplicaci\u00f3n de la \u00e9tica en la pr\u00e1ctica. Adem\u00e1s, la Recomendaci\u00f3n anima a los Estados Miembros a considerar la posibilidad de a\u00f1adir el papel de un funcionario independiente de \u00e9tica de la IA o alg\u00fan otro mecanismo para supervisar los esfuerzos de auditor\u00eda y seguimiento continuo.<\/p>\n

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        1. \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0Protecci\u00f3n del medio ambiente<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          La Recomendaci\u00f3n subraya que los actores de la IA deben favorecer m\u00e9todos de IA eficaces en cuanto a datos, energ\u00eda y recursos que ayuden a garantizar que la IA se convierta en una herramienta m\u00e1s destacada en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico y en el tratamiento de los problemas medioambientales.<\/p>\n

          La Recomendaci\u00f3n pide a los gobiernos que eval\u00faen el impacto medioambiental directo e indirecto a lo largo del ciclo de vida del sistema de IA. Esto incluye su huella de carbono, el consumo de energ\u00eda y el impacto ambiental de la extracci\u00f3n de materias primas para apoyar la fabricaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA. Tambi\u00e9n pretende reducir el impacto medioambiental de los sistemas de IA y las infraestructuras de datos. Incentiva a los gobiernos a invertir en tecnolog\u00eda verde, y si hay un impacto negativo desproporcionado de los sistemas de IA en el medio ambiente, la Recomendaci\u00f3n instruye que no se utilicen.<\/p>\n

          Las tecnolog\u00edas emergentes tales como la IA han demostrado su inmensa capacidad para hacer el bien. Sin embargo, hay que controlar sus impactos negativos, que est\u00e1n exacerbando un mundo ya dividido y desigual. Los desarrollos de la IA deben respetar el estado de derecho, evitar los da\u00f1os y garantizar que, cuando \u00e9stos se produzcan, los afectados tengan a su alcance mecanismos de responsabilidad y reparaci\u00f3n.<\/p>\n

          Como complemento de esta informaci\u00f3n, el Texto completo de la Recomendaci\u00f3n<\/a>es accesible en este lugar; y m\u00e1s sobre la \u00e9tica de la inteligencia artificial<\/a>y tambi\u00e9n se puede tener informaci\u00f3n sobre los 24 expertos que redactaron el borrador de Recomendaci\u00f3n<\/a>.<\/u><\/p>\n

           <\/p>\n

          Cerebro humano e Inteligencia Artificial (IA)<\/strong><\/h2>\n

          El debate cient\u00edfico-t\u00e9cnico y sus implicaciones \u00e9ticas se centra en el conocimiento de c\u00f3mo funciona el cerebro humano y si se puede (t\u00e9cnica y \u00e9ticamente) construir una m\u00e1quina que lo iguale e incluso lo supere.<\/p>\n

          El cerebro humano contiene alrededor de 86.000 millones de neuronas que forman billones de puntos de contacto. La obtenci\u00f3n de im\u00e1genes de un cerebro completo a resoluciones celulares produce datos en el rango de varios petabytes.\u00a0La microscop\u00eda electr\u00f3nica de todo el cerebro equivaldr\u00eda a m\u00e1s de un exabyte de datos.<\/a><\/p>\n

          Comprender el cerebro en toda su complejidad requiere conocimientos de m\u00faltiples escalas, desde la gen\u00f3mica, las c\u00e9lulas y las sinapsis hasta el nivel de todo el \u00f3rgano. Esto significa trabajar con grandes cantidades de datos, y la supercomputaci\u00f3n se est\u00e1 convirtiendo en una herramienta indispensable para conseguirlo.<\/p>\n

          Human Brain Project<\/em><\/strong><\/h3>\n

          Los nuevos avances en neurociencia exigen tecnolog\u00eda inform\u00e1tica de alto rendimiento y, en \u00faltima instancia,\u00a0necesitar\u00e1n potencia inform\u00e1tica a exaescala<\/strong>,<\/a> tal y como refieren\u00a0en el \u00faltimo n\u00famero<\/a>\u00a0de\u00a0Science<\/em>\u00a0la cient\u00edfica del cerebro Katrin Amunts y el experto en supercomputaci\u00f3n Thomas Lippert.<\/p>\n

          En nuestra \u00e9poca de las nuevas tecnolog\u00edas, la mente vuela y el mestizaje futuro entre humanos, humanoides, cyborg, ultrahumanos, trashumanos, robots parece ser que forma parte del debate sobre nuestro futuro y si deberemos compartir el espacio con nuevas mentes no humanas. Hay muchas fronteras abiertas. El di\u00e1logo interdisciplinar en las fronteras se hace m\u00e1s necesario.<\/p>\n

           <\/p>\n

          El Papa Francisco: que los avances de la rob\u00f3tica e inteligencia artificial sean \u00abhumanos\u00bb<\/strong><\/h2>\n

          Hace m\u00e1s de un a\u00f1o, el \u2018Video del Papa\u2019 de noviembre 2020 con ocasi\u00f3n de la Red Mundial de Oraci\u00f3n del Papa<\/em>sali\u00f3 a la luz con un mensaje sobre el progreso que suponen los avances de la rob\u00f3tica y la inteligencia artificial. Francisco pone el acento en la necesidad de orientarlos \u201cal respeto de la dignidad de la persona y de la Creaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

          Se dio a conocer la intenci\u00f3n de oraci\u00f3n que el Santo Padre conf\u00eda a toda la Iglesia Cat\u00f3lica para este mes de noviembre. La Red Mundial de Oraci\u00f3n del Papa (que incluye el Movimiento Eucar\u00edstico Juvenil \u2013 MEJ), lanz\u00f3 el Video del Papa hoy, 5 de noviembre, con una nota de prensa en la que profundiza sobre el mismo<\/a>. A continuaci\u00f3n, las palabras del Santo Padre:<\/p>\n

          \u00abLa inteligencia artificial est\u00e1 en la ra\u00edz del cambio de \u00e9poca que estamos viviendo. La rob\u00f3tica puede hacer posible un mundo mejor si va unida al bien com\u00fan. Porque si el progreso tecnol\u00f3gico aumenta las desigualdades, no es un progreso real. Los futuros avances deben estar orientados al respeto de la dignidad de la persona y de la Creaci\u00f3n. Recemos para que el progreso de la rob\u00f3tica y de la inteligencia artificial est\u00e9 siempre al servicio del ser humano\u2026 podemos decir \u201csea humano\u00bb.<\/em><\/p>\n

          Tal como escribe la\u00a0Red Mundial de Oraci\u00f3n del Papa<\/em><\/strong><\/a>,\u00a0<\/em>de noviembre de 2020 el Papa llama la atenci\u00f3n sobre el cambio de \u00e9poca que la humanidad est\u00e1 atravesando gracias a los avances de la inteligencia artificial. Para Francisco, este progreso debe estar siempre \u201cal servicio del ser humano\u201d, respetando su dignidad y cuidando la Creaci\u00f3n.<\/p>\n

          Avances est\u00e9n unidos al bien com\u00fan<\/em><\/strong><\/h3>\n

          No es una novedad – dice la nota que difunde el v\u00eddeo – que, en los \u00faltimos a\u00f1os, la Inteligencia Artificial (IA) ha avanzado a un ritmo exponencial, como lo evidencian sus m\u00faltiples aplicaciones en distintos campos del conocimiento. Hoy el 37% de las organizaciones en el mundo ha implementado IA de alguna manera (lo que supone un aumento del 270% en los \u00faltimos cuatro a\u00f1os). El Papa Francisco aclara que este avance, como el de la rob\u00f3tica, \u201cpuede hacer posible un mundo mejor si va unido al bien com\u00fan\u201d. En este sentido, espera un progreso tecnol\u00f3gico que no aumente las desigualdades en la sociedad, ya que, si no, no se tratar\u00eda de un \u201cprogreso real\u201d, uno que considere la dignidad de la persona y el cuidado de la Creaci\u00f3n.<\/p>\n

          Inteligencia artificial al servicio del ser humano<\/em><\/strong><\/h3>\n

          La inteligencia artificial – leemos – es capaz de resolver muchas cuestiones que tienen al ser humano en el centro: entre otras, puede evaluar la capacidad de aprendizaje de los estudiantes para detectar oportunidades de mejora; puede ayudar a personas con disminuciones visuales o auditivas para desarrollar mejores herramientas de comunicaci\u00f3n (como la traducci\u00f3n de texto a voz o de voz a texto); o puede agilizar la recopilaci\u00f3n, el procesamiento y la difusi\u00f3n de datos e informaci\u00f3n sanitarios para mejorar el diagn\u00f3stico y el tratamiento de pacientes, especialmente en aquellos que viven en zonas remotas.<\/p>\n

          Lo mismo – concluye el comunicado – en el campo de la ecolog\u00eda: por ejemplo, gracias a la inteligencia artificial es posible analizar datos sobre el cambio clim\u00e1tico y elaborar modelos que puedan ayudar a predecir cat\u00e1strofes naturales.<\/p>\n

          Tambi\u00e9n sirve para crear ciudades inteligentes y sostenibles: con reducci\u00f3n del gasto urbano, resiliencia de las carreteras y aumento de la eficiencia energ\u00e9tica, entre otras cuestiones.<\/p>\n

          Hay enormes posibilidades de utilizar el progreso para el bien com\u00fan y este video, realizado con im\u00e1genes de Enel, una empresa energ\u00e9tica multinacional y uno de los principales actores integrados en los mercados mundiales de la energ\u00eda, el gas y las energ\u00edas renovables, y del Instituto Italiano de Tecnolog\u00eda, muestra algunas de ellas.<\/p>\n

           <\/p>\n

          La Inteligencia Artificial y la autocompresi\u00f3n de lo humano<\/strong><\/h3>\n

          En nuestro mundo del siglo XXI emerge una verdadera revoluci\u00f3n en la autocomprensi\u00f3n del ser humano. La filosof\u00eda transhumanista<\/a> parece trastocarlo todo. Incluso la misma identidad de la naturaleza humana. Es extensa la literatura que genera rondando a veces la ciencia ficci\u00f3n.<\/p>\n

          Uno de los fil\u00f3sofos que m\u00e1s est\u00e1 colaborando a la clarificaci\u00f3n conceptual y \u00e9tica de este fen\u00f3meno es el profesor Carlos Beorlegui<\/a>, doctor en filosof\u00eda y licenciado en teolog\u00eda por la Universidad de Deusto, Catedr\u00e1tico em\u00e9rito de Filosof\u00eda en la UD y profesor invitado de la UCA Jos\u00e9 Sime\u00f3n Ca\u00f1as (San Salvador), desde 1993. En las p\u00e1ginas de FronterasCTR hemos publicado hace pocas semanas uno de sus trabajos<\/a>. La labor acad\u00e9mica e investigadora de Beorlegui se ha centrado en temas como la Antropolog\u00eda filos\u00f3fica, la Historia de la Filosof\u00eda espa\u00f1ola y latinoamericana, la Filosof\u00eda de la mente, la \u00c9tica de las profesiones y El hecho religioso.<\/p>\n

          El profesor Beorlegui pertenece al consejo de redacci\u00f3n de la revista Pensamiento<\/em><\/a> y ha publicado numerosos art\u00edculos en revistas de filosof\u00eda espa\u00f1olas y latinoamericanas. Entre sus libros publicados destacan: Antropolog\u00eda filos\u00f3fica. Nosotros: urdimbre solidaria y responsable<\/em><\/a> (1999, 2004, 2009), La singularidad de la especie humana. De la hominizaci\u00f3n a la humanizaci\u00f3n <\/em>(2011), Antropolog\u00eda filos\u00f3fica. Dimensiones de la realidad humana <\/em>(2016), Humanos. Entre lo pre-humano y lo post- o trans-humano <\/em>(2019).<\/a><\/p>\n

          Su \u00faltimo libro merece nuestra consideraci\u00f3n: Nuevas tecnolog\u00edas, trans\/posthumanismo y naturaleza humana. <\/em>Editorial Comares, Granada, 2021, Colecci\u00f3n Filosof\u00eda hoy, n\u00famero 79,\u00a0 415 p\u00e1ginas<\/a>. Con su autorizaci\u00f3n, recogemos algunas de sus propuestas que nos parecen iluminadoras para un di\u00e1logo en las fronteras.<\/p>\n

          Para Beorlegui, el ser humano ha ido forjando su ser y su identidad a lo largo de su propia historia. El ser humano se ha hecho a s\u00ed mismo construyendo todo tipo de artefactos y herramientas con los que ha ido transformando su entorno vital y a s\u00ed mismo.<\/p>\n

          Etapas en la comprensi\u00f3n de la Inteligencia Artificial<\/em><\/strong><\/h3>\n

          Cuando se escribe la historia de la IA, siguiendo el hilo del extenso trabajo del profesor Carlos Beorlegui se advierten varias etapas con sus respectivos retrocesos, crisis o inviernos. Vamos a comenzar por analizar los primeros momentos hist\u00f3ricos, para luego continuar con las etapas m\u00e1s significativas.<\/p>\n

          No podemos entender lo que ha supuesto la Inteligencia Artificial sin acudir a las propuestas pioneras de Alan Turing (1912-1954)<\/a>[LAHOZ-BELTR\u00c1, Rafael, Turing<\/em>, Ediciones Nivola, 2005; HODGES, A., Alan Turing: The Enigma<\/em>, Londres, Vintage, Random House, 2012; DE LEON, M.\/TIM\u00d3N, A., Rompiendo c\u00f3digos. Vida y legado de Turing<\/em>, Madrid, Libros de la Catarata, 2013; COPELAND, B. Jack, Alan Turing. El pionero de la era de la informaci\u00f3n<\/em>, Madrid, Turner, 2013; DYSON, George, La catedral de Turing. Los or\u00edgenes del universo digital<\/em>, Barcelona, Debate, 2015].<\/p>\n

          Todos sus bi\u00f3grafos y estudiosos sit\u00faan a Turing en el momento cr\u00edtico de la ingenier\u00eda inform\u00e1tica de los tiempos contempor\u00e1neos<\/a>. Los aspectos m\u00e1s importantes de su exitosa, al mismo tiempo que tr\u00e1gica biograf\u00eda, son suficientemente conocidos, por lo que nos centraremos en lo que aqu\u00ed nos interesa m\u00e1s directamente.<\/p>\n

          Turing, a la hora de acercarse a investigar sobre la inteligencia, en vez de hacerlo de forma directa, lo hace a trav\u00e9s de una forma singular, el juego de la imitaci\u00f3n, proponiendo en sus escritos, como el art\u00edculo \u201cComputer machinery and intelligence<\/em>\u201d\u00a0 [TURING, A., \u201cMaquinaria computadora e inteligencia\u201d, en ROSS ANDERSON, Alan (ed.), Controversia sobre mentes y m\u00e1quinas<\/em>, Barcelona, Tusquets, 1984<\/a>. Este art\u00edculo tambi\u00e9n se ha traducido como \u201c\u00bfPuede pensar una m\u00e1quina?\u201d, en TURING, A.\/PUTNAM, H.\/DAVIDSON, D., Mentes y m\u00e1quinas<\/em>, Madrid, Tecnos, 1985 (presentaci\u00f3n de M. Garrido)]. Y en \u00e9l sus hip\u00f3tesis sobre lo que se ha denominado el test de Turing<\/em>, por el que se le considera el padre de la inform\u00e1tica, anticipando muchos de los desarrollos de la IA futura, e intuyendo la gran importancia que tendr\u00eda el aprendizaje autom\u00e1tico en el desarrollo de las m\u00e1quinas inteligentes.<\/p>\n

          Las objeciones que se han presentado a la m\u00e1quina o test de Turing<\/a> han sido muy diversas, siendo una de las m\u00e1s conocidas la de J. Searle con su par\u00e1bola de la habitaci\u00f3n china, a la que haremos referencia m\u00e1s adelante. Nos vamos a detener aqu\u00ed en la objeci\u00f3n de la falta de capacidad ling\u00fc\u00edstica de la m\u00e1quina de Turing. El pasar exitosamente el test de Turing se suele consideras que es una condici\u00f3n suficiente, pero no necesaria, puesto que hay seres inteligentes, como los monos, que nadie duda de su inteligencia, pero no pasar\u00edan el test.<\/p>\n

          Pero est\u00e1 claro que nos estamos refiriendo a la inteligencia humana, y \u00e9sta s\u00ed est\u00e1 dotada de capacidad ling\u00fc\u00edstica. El habla es la habilidad de expresar las diversas capacidades intelectuales que poseemos, capacidad que tienen, en distinta medida, los animales. Por eso, si queremos construir inteligencias artificiales similares a las humanas, si no poseen la capacidad ling\u00fc\u00edstica para entender y expresarse, tendremos que concluir que su inteligencia no est\u00e1 a la altura de la humana.<\/p>\n

          Con la inteligencia social, los humanos construimos el mundo cultura y accedemos a \u00e9l. Sin esa habilidad, no podemos conceder a una m\u00e1quina inteligente la posesi\u00f3n de la IA fuerte. De ah\u00ed que, como veremos m\u00e1s adelante, los esfuerzos actuales de las investigaciones se orientan a crear m\u00e1quinas capaces de entender y hablar el lenguaje natural. As\u00ed, \u201cel test de Turing, por la importancia que concede a la conducta ling\u00fc\u00edstica y por la importancia de \u00e9sta en nuestra cultura, es la piedra de toque para una verdadera IA fuerte\u201d.<\/a><\/p>\n

          Sombras y luces sobre Alan Turing<\/strong><\/em><\/h3>\n

          Alg\u00fan tiempo despu\u00e9s de la muerte de Turing, varios autores norteamericanos empezaron tambi\u00e9n a mostrar inter\u00e9s en investigar en campos similares al del investigador ingl\u00e9s. Se suele considerar como el inicio de la IA el encuentro del Dartmouth College<\/em>en New Hampshire<\/a>, celebrado en 1956 y convocado por John McCarthy.<\/p>\n

          No obstante, el a\u00f1o anterior ya se hab\u00eda celebrado otra reuni\u00f3n de varios investigadores, dedicada a m\u00e1quinas que aprenden <\/em>(learning machines<\/em>), en la Werner Computer Conference<\/em>, en Los Angeles. Pero el encuentro de Dartmouth College<\/em>suele considerarse el evento fundador de la IA, donde se presentaron diversas investigaciones sobre procesos inteligentes realizados por diversos tipos de m\u00e1quinas, con la presencia de J. McCarthty, Marvin Minsky, Cl. Simon, Allen Newell y otros.<\/p>\n

          Los objetivos que estos investigadores persegu\u00edan eran construir m\u00e1quinas que realizaran tareas que pudieran considerarse inteligentes, e incluso llegar a simular poseer una inteligencia de tipo general igual a la de los humanos, objetivo que, ya hemos indicado, se denominar\u00e1 despu\u00e9s IA fuerte.<\/p>\n

          Los fracasos iniciales de la Inteligencia Artificial<\/em><\/strong><\/h3>\n

          A pesar de todos los esfuerzos realizados por los investigadores, y de las importantes cantidades de financiaci\u00f3n empleadas, los resultados obtenidos por la IA no consiguieron representar el conocimiento humano tal y como lo ejercemos los humanos. Se consegu\u00edan acercamientos m\u00e1s o menos prometedores (la ilusi\u00f3n denominada falacia del primer paso<\/em>), pero el haber logrado dar ese primer paso no garantizaba que ser\u00eda f\u00e1cil dar los pasos siguientes para llegar a la meta deseada.<\/p>\n

          Dentro de este contexto hemos de entender las cr\u00edticas de Hubert Dreyfus<\/a>. En sus cr\u00edticas a los programas de la IA fuerte, consideraba que esta falacia consist\u00eda en pensar que, por subirse a un \u00e1rbol, ya se hab\u00eda dado un paso, peque\u00f1o pero al menos un paso, para llegar a la luna [DREYFUS, H., What computers still can`t do<\/em>, Cambridge, The MIT Press, 1992, p. 100].<\/a><\/p>\n

          La historia de la IA ha sido una sucesi\u00f3n de momentos de gran optimismo, seguidos de parones, dudas y puesta en cuesti\u00f3n de sus objetivos, siendo el momento inicial uno de los momentos de m\u00e1ximo optimismo, consecuencia de haber subestimado las dificultades que supon\u00eda no conocer c\u00f3mo funciona la mente humana y querer construir a pesar de ello una m\u00e1quina que la simulase e igualase. De hecho, al celebrarse en 2006 los cincuenta a\u00f1os de esos inicios, los propios protagonistas reconocieron que hab\u00edan subestimado las dificultades, y que el objetivo que persegu\u00edan era mucho m\u00e1s dif\u00edcil de lo que imaginaban.<\/p>\n

          El entusiasmo y los muchos esfuerzos que se dedicaron a la construcci\u00f3n de estas programaciones llevaron al logro de los primeros grandes \u00e9xitos de la IA, como fueron los temas de representaci\u00f3n del conocimiento (capacidad de hacer inferencias no obvias sobre una situaci\u00f3n, o seguir las inferencias de un logaritmo), b\u00fasqueda heur\u00edstica (dado un problema, con unos componentes elementales y unos operadores, establecer un proceso de b\u00fasqueda), planificaci\u00f3n (dado un conjunto de objetos y uno o varios agentes, realizar acciones predefinidas que persigan un determinado objetivo), sistemas expertos (imitando la conducta de los humanos, se trata de resolver un problema mediante reglas de producci\u00f3n), construcci\u00f3n de robots m\u00f3viles (construidos a base de s\u00f3nar y fotoc\u00e9lulas, desplaz\u00e1ndose por lugares preparados) y procesamiento del lenguaje escrito y hablado (los primeros peque\u00f1os logros mostraron ya desde el inicio la gran complejidad y dificultades que implica este objetivo).<\/p>\n

          La primera crisis de la Inteligencia Artificial<\/strong><\/em><\/h3>\n

          A principio de los a\u00f1os setenta del pasado siglo, se pudieron constatar las dificultades y limitaciones de estos programas, y es entonces cuando aparecen las primeras cr\u00edticas, sobre todo de tipo filos\u00f3fico y \u00e9tico, en relaci\u00f3n a los objetivos de la IA en sentido fuerte. Este momento constituy\u00f3 lo que se ha llamado el primer invierno<\/em>de la IA, que dur\u00f3 una d\u00e9cada (de mitad de los setenta hasta la mitad de los ochenta) y que supuso un par\u00f3n en las investigaciones y la consiguiente desconfianza en los logros futuros.<\/p>\n

          Al comienzo de los `70, las computadoras fueron adquiriendo mucha mayor potencia, pasando de la segunda generaci\u00f3n (basada en transistores) a la tercera generaci\u00f3n (circuitos integrados y microchips<\/em>). Pero esto, al mismo tiempo que supon\u00eda un avance, implicaba una dificultad, puesto que el empe\u00f1o de imitar a la inteligencia humana ya no pod\u00eda apoyarse en la excusa de la falta de potencia de las computadoras.<\/p>\n

          De ah\u00ed que se hizo cada vez m\u00e1s evidente que las investigaciones se hab\u00edan estancado, como hemos indicado ya, en micromundos<\/em>, en lo que alguno denomin\u00f3 problemas juguete<\/em>, y donde se situaba la dificultad era en el mundo real, en los problemas reales en los que se desenvuelve y opera la inteligencia humana. Los primeros que hicieron expl\u00edcito esta problema fueron J. McCarthy y P. Hayes [McCARTHY, John\/HAYES, Patrick, \u201cSome philosophical problems from the standpoint of artificial intelligence\u201d, en MELTZER, B.\/MICHIE, D. (Eds.), Macbine intelligence<\/em>, vol. 4, Edimburgo, Edinburg University Press, 1069].<\/p>\n

          En un art\u00edculo influyente, llamaron la atenci\u00f3n sobre la necesidad de que la IA se ocupara en lo que nominaban el problema del marco (frame problem<\/em>) y el problema de la cualificaci\u00f3n (qualification problem<\/em>). Con el primero hac\u00edan referencia a la necesidad de situar los datos concretos dentro de un contexto mayor, el campo, de tal modo que la variaci\u00f3n de un solo dato puede suponer a veces la necesidad de la variaci\u00f3n de otros muchos, por efecto del contexto. Y con el problema de la cualificaci\u00f3n<\/em>se refieren a \u201cla imposibilidad de detallar en un listado todas las condiciones que deben cumplirse para que una regla general sea v\u00e1lida\u201d.<\/a>Este problema es clave para mostrar la insuficiencia de la IA simb\u00f3lica en un programa de IA fuerte, siendo necesario adentrarse en la IA subsimb\u00f3lica<\/em>para poder entender c\u00f3mo se conforma y funciona la inteligencia humana, como veremos m\u00e1s adelante. Es evidente que estos dos problemas siguen siendo en la actualidad las dificultades m\u00e1s graves para el avance de la IA simb\u00f3lica.<\/p>\n

          Pero hubo otras cr\u00edticas, que ya no ven\u00edan tanto desde el interior de las investigaciones t\u00e9cnicas de la IA, como era el caso de McCarthy y Hayes, sino de perspectivas m\u00e1s externas, como la filosof\u00eda, por lo que fueron en un principio rechazadas y menospreciadas. Es el caso de las cr\u00edticas de Hubert Dreyfus y de J. Searle, no tanto las de Penrose y Weizenbaum. De estas tres \u00faltimas nos ocuparemos en otra ocasi\u00f3n.<\/p>\n

           <\/p>\n

          Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n

          Muchos cient\u00edficos, fil\u00f3sofos, te\u00f3logos e ingenieros de la computaci\u00f3n son \u00a0muy tajantes al criticar la imposibilidad t\u00e9cnica, filos\u00f3fica y \u00e9tica de una Inteligencia Artificial. La forma de pensar del atomismo l\u00f3gico fue superada por el propio Wittgenstein en su segunda \u00e9poca (Investigaciones filos\u00f3ficas,<\/em>1953), con su teor\u00eda de los usos del lenguaje.<\/em>El cognitivismo, que hab\u00eda surgido para superar el conductismo y dar una explicaci\u00f3n m\u00e1s profunda de la complejidad de la conducta, no consigue ir m\u00e1s all\u00e1, puesto que no escapa de encerrar la explicaci\u00f3n de la conducta humana en dominar el juego del ajedrez, o en los mecanismos de los sistemas expertos.<\/p>\n

          Pero cuando nos encontramos en el mundo real, la complejidad de los est\u00edmulos y de los datos que aparecen es tal, que no pueden ser formalizados del todo en los sistemas simb\u00f3licos, porque la dimensi\u00f3n pragm\u00e1tica del lenguaje no puede ser encerrada en reglas fijas y definidas.<\/p>\n

          Las palabras cobran su significado por su participaci\u00f3n en juegos de lenguaje, que, a diferencia de los juegos artificiales (como el ajedrez), no se explican con leyes positivistas, sino que, como indica Wittgenstein, su validez depende de las normas acordadas en las pr\u00e1cticas sociales, que son arbitrarias, y no obedecen a leyes previas.<\/p>\n

           <\/p>\n

          Jos\u00e9 Sancho San Rom\u00e1n. Asociaci\u00f3n Interdisciplinar Jos\u00e9 de Acosta (ASINJA) y Colaborador de la C\u00e1tedra Francisco J. Ayala de Ciencia, Tecnolog\u00eda y Religi\u00f3n.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Jos\u00e9 Sancho San Rom\u00e1n] La llamada Inteligencia Artificial es un tema complejo y situado en las fronteras de la ciencia, la filosof\u00eda y con implicaciones metaf\u00edsicas. En nuestra sociedad cient\u00edfico-t\u00e9cnica hay opiniones muy autorizadas que consideran que la mente humana se puede comparar con un ordenado, que las funciones que los humanos realizamos para elaborar … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":263,"featured_media":6441,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"generate_page_header":"","footnotes":""},"categories":[121],"tags":[1098,393,792,705,949],"class_list":["post-6429","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-transhumanismo-y-posthumanismo","tag-computacion","tag-inteligencia-artificial","tag-papa-francisco","tag-robotica","tag-turing"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6429","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/263"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6429"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6429\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6444,"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6429\/revisions\/6444"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6441"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6429"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6429"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.comillas.edu\/FronterasCTR\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6429"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}